如何在本机搭建W12Scan

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W12Scan提供了用Docker一键部署的脚本，但是如果你是以学习的目的来看的话，本机搭建和调试变得重要许多，本文说说我自己本机调试环境是如何做的。

准备环境

首先你需要明白W12Scan工作的整体流程图

W12Scan分为Web端与扫描(Client)端。

Web端代码开源https://github.com/w-digital-scanner/w12scan

扫描端代码开源https://github.com/w-digital-scanner/w12scan-client

你只需要按照Web端的要求使用Docker进行部署，就可以将整个W12Scan部署完成。扫描端代码仅提供参考（实际上在Web端的部署时，你会到Dockerhub中下载扫描端的相关docker）

W12Scan依赖四个主要服务，Redis、Elasticsearch、Web、Client，编程环境在Mac下。在本机进行调试的时候，我是这样安排的。

• Redis

  • brew install redis安装redis
  • redis-server启动

• Elasticsearch

  • 因为不想污染本地环境，所以倾向用docker启动
  • docker run -d -p 9200:9200 elasticsearch
  • 有时候也会在外网部署一台ES使用

• Web

  • 创建一个Python3的虚拟环境,下载W12Scan Web端程序 https://github.com/w-digital-scanner/w12scan
  • cd w12scan
  • 安装依赖 pip3 install -r requirement.txt
  • 生成数据库

  python3 manage.py makemigrations
  python3 manage.py migrate

  • 初始化es表

  python3 pipeline/elastic.py

  • 创建一个用户

  python3 pipeline/user_add.py boyhack master@hacking8.com boyhack

• 将创建账号密码为boyhack邮箱为master@hacking8.com的用户

  • 如果redis和elasticsearch 部署在本地了的话，就可以直接运行了

    • python3 manage.py runserver
    • 否则就增加两个环境变量来设置

• Client

  • 下载 https://github.com/w-digital-scanner/w12scan-client
  • 安装nmap masscan
    • brew install nmap masscan
  • 安装依赖
    • pip3 install -r requirements.txt
  • 同样的，如果都部署在本地了(Web,Reids)，直接运行即可
    • python3 main.py
    • 否则需要设置环境变量来说明Web或Redis的地址，具体到config.py中查看

End

整体步骤虽然多，但还是非常简单的，如果第一次部署好了，后面会更加方便。很多内容自己看源码可能会更快。